Description du poste
Aide à développer la base de données pour des décisions éclairées dans le secteur non-vie. Tu prépares des données d'assurance complexes de manière à ce qu'elles soient fiables, sécurisées et utilisables pour des applications d'analyse, de tarification et d'apprentissage automatique. En collaboration avec les départements spécialisés et les équipes technologiques, tu développes des solutions cloud évolutives qui créent une valeur durable pour notre entreprise. Ingénieur de données (h/f) RÉUSSITE AU TRAVAIL ? ET DANS LA FAMILLE. Ensemble pour la vraie vie. Ce qui t'attend
- €¢ Tu conçois, développes et exploites des pipelines ETL et ELT évolutifs pour des données structurées et non structurées
- €¢ Tu développes des solutions robustes de traitement des données avec Python, SQL et des frameworks comme PySpark ou Pandas
- €¢ Tu conçois et optimises des Data Lakes, des entrepôts de données cloud et des modèles de données pour des applications d'analyse et d'apprentissage automatique
- €¢ Tu automatises les workflows et les processus batch avec des technologies d'orchestration telles qu'Apache Airflow, Dagster, Prefect ou AWS Step Functions
- €¢ Tu mets en œuvre des contrôles qualité automatisés et assures le traitement sécurisé, correct et traçable des données clients, financières et d'assurance
- €¢ Tu optimises les requêtes, le stockage et la puissance de calcul en équilibrant évolutivité, fiabilité et coûts cloud
- €¢ Tu travailles avec des analystes, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et experts en assurance pour traduire les besoins en données en solutions durables Ce que tu apportes
- €¢ Tu as un diplôme universitaire en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou un domaine comparable, ou une expérience professionnelle équivalente
- €¢ Tu possèdes plusieurs années d'expérience pratique dans la mise en place de solutions de données productives ainsi que d'excellentes compétences en Python et SQL
- €¢ Tu as développé des solutions de données sur une plateforme cloud majeure, idéalement AWS ; une expérience solide avec Azure ou Google Cloud est également bienvenue
- €¢ Tu connais la modélisation relationnelle et dimensionnelle des données, les Data Lakes ainsi que des plateformes modernes comme AWS Glue, Redshift, Snowflake ou Databricks
- €¢ Tu maîtrises Git, les tests automatisés, CI/CD, Docker et l'infrastructure as code comme Terraform ou CloudFormation
- €¢ Tu agis avec une orientation qualité et comprends l'importance de la sécurité des données, de la gouvernance, de l'observabilité et d'une exploitation fiable en production
- €¢ Une expérience avec les services de données AWS ou les données sensibles dans les secteurs de l'assurance, de la finance ou tout autre environnement réglementé est un atout, mais pas une exigence
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Détails du poste
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Déductions sociales estimées
Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025. Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus.