Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Rocken® est une entreprise suisse basée à Zurich. Nous avons développé une plateforme en ligne web pour la recherche d'emploi et l'acquisition de talents, qui digitalise le processus de candidature et aide l'entreprise à identifier rapidement les talents sur le marché et à les fidéliser sur le long terme. Avec un profil Rocken numérique, chaque candidat peut se connecter rapidement et facilement avec des entreprises leaders du marché et partager son profil. Notre travail place les personnes au centre, tant technologiquement qu'organique. Rocken® offre des services de recherche de cadres et de conseil en gestion des talents, afin de répondre aux besoins personnels et individuels de chacun et de les mettre en œuvre de manière optimale dans le recrutement et la planification de carrière. Ingénieur en Business Intelligence (h/f) Connais-tu les données d'investissement complexes et sais-tu comment en tirer des bases solides pour la prise de décision ? Notre partenaire Rocken est un spécialiste indépendant de l'investissement qui accompagne les clients institutionnels tout au long du processus d'investissement - de la définition de la stratégie au contrôle et reporting jusqu'à la surveillance de la mise en œuvre. Le domaine d'activité comprend le conseil en investissement, le reporting consolidé, les analyses de performance et la préparation de données financières complexes. Tu travailles en étroite collaboration avec les décideurs et fournis une transparence qui compte vraiment. La pensée analytique rencontre ici la proximité pratique et l'indépendance. L'équipe apprécie la précision, la responsabilité personnelle et l'échange sur un pied d'égalité. Prêt à allier investissements, savoir et valeurs ? Alors nous attendons ta candidature chez notre partenaire Rocken. Responsabilités :

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Assurer une base d'information fiable pour les décisions de gestion.
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Modélisation, développement et surveillance des flux de données automatisés.
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Planification de stockages d'informations durables avec des concepts relationnels et basés sur un lac de données.
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Réalisation de connexions entre systèmes sources incluant un traitement programmé et continu.
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Examen d'idées commerciales innovantes et transformation des approches appropriées en services productifs. Qualifications :
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Formation supérieure en informatique, analyse de données ou domaine connexe.
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Connaissances approfondies de Microsoft SQL Server et modélisation de données.
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Expérience en programmation avec C#, Python ou T-SQL ainsi que pratique des plateformes de visualisation.
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Familiarité avec l'intelligence artificielle, les solutions conversationnelles et idéalement les processus financiers.
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Grande initiative personnelle, forte orientation service, adaptabilité et plaisir à résoudre des questions techniques complexes. Avantages :
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Activités/projets intéressants et variés
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Bureau confortable avec infrastructure moderne
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Possibilités attrayantes de formation continue et de développement
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Équipe expérimentée et dynamique
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