Description du poste
Ingénieur Analytics (h/f) Chez pfister, nous poursuivons une vision : nous souhaitons que nos produits entrent dans chaque foyer suisse. Pour cela, nous recherchons un soutien dynamique. Aide-nous à amener les quelque 100'000 produits de notre assortiment dans le domicile de nos clients. Que ce soit dans l'une des 18 succursales ou au siège à Suhr : un environnement unique, le travail avec des produits attrayants et, last but not least, la reconnaissance et le respect pour ton engagement t'attendent. Chez pfister, environ 1'400 personnes travaillent déjà aujourd'hui – rejoindras-tu bientôt nos rangs ? Ce que nous offrons :
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Une petite équipe avec des processus décisionnels courts et un lien direct avec la direction
Ton travail influence directement les décisions de gestion et les processus opérationnels
Nous utilisons l'IA de manière productive dans le quotidien professionnel (par exemple pour les analyses et l'automatisation) et continuons à la développer
Un large éventail de sujets : infrastructure, CRM et campagnes, NPS, tarification – et bien plus encore
Une stack de données moderne sur Azure que nous construisons activement – y compris des projets de migration en cours ; tu peux influencer l'architecture et les outils
Tes nouvelles tâches
Construction et développement continu d'une base de données durable comme fondement pour des décisions basées sur les données et orientées client dans toute l'entreprise
Conception, développement et exploitation de pipelines de données modernes ainsi que de processus ETL/ELT et participation active à la conception de l'architecture des données
Développement de modèles, d'analyses et de recommandations basés sur les données avec une valeur ajoutée directe pour les décisions stratégiques et opérationnelles
Direction technique de projets d'extension et d'introduction ainsi que participation à la mise en œuvre de solutions techniques et analytiques innovantes
Collaboration étroite avec les parties prenantes internes et les experts en data science en tant qu'interlocuteur compétent et partenaire de réflexion
Ce que tu apportes
Expérience en data engineering, notamment dans la construction de pipelines de données et la gestion de Cloud Data Warehouse
Très bonnes connaissances en SQL et expérience approfondie avec les bases de données relationnelles
Bonnes compétences en Python pour le développement et l'automatisation des processus liés aux données
Méthode de travail analytique, structurée et autonome avec une forte affinité pour les données
Diplôme en informatique (économique), statistique, mathématiques ou formation équivalente
Expérience avec dbt
Expérience dans le domaine de la data science / modélisation statistique
Détails du poste
📍 Localisation
5034 Suisse
Type de contrat
Temps plein→
Mode de travail
Sur site
Taux d'activité
42 - 42 hours/week
Secteur
Services en général→
Catégorie professionnelle
Technique / Informatique (IT) / Télécomm. / Base données / Développement
Poste(s) à pourvoir
92
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Net estimé / an
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Net estimé / mois
Déductions sociales estimées
AVS/AI/APG—
Chômage (AC)—
LPP (2e pilier)—
AANP—
Estimation indicative basée sur les taux de cotisations sociales suisses 2025. Les impôts cantonaux, communaux et fédéraux ne sont PAS inclus.
