(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d)

Offre d'emploi : (Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d) -- Migros-Genossenschafts-Bund, Zürich. Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen. Was du bewegst

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Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD

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Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2. 0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden

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Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO

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Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen

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Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-



ANFORDERUNGEN


, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit
Was du mitbringst

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Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

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Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

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Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

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Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)

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Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse

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Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform

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Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills

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Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit

• €¢
  
Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

• €¢
  
Deutsch (C1)

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Englisch (A2)
Was wir dir bieten

• €¢
  
Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

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Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

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Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

• €¢
  
Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

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Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches



AUFGABEN


feld mit hoher Eigenverantwortung

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Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
Rekrutierungsprozess

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Bewerbungsunterlagen einreichen

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Vorselektion der Bewerbungen

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Gespräch mit HR & Fachabteilung

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Fachgespräch mit Case-Präsentation

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Kennenlernen Team

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Angebot & Vertragsausstellung (Digital)
Kontakt
Herr Yanick Mohn
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Profil recherché

, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit
Was du mitbringst

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Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

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Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

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Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

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Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)

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Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse

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Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform

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Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills

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Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit

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Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

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Deutsch (C1)

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Englisch (A2)
Was wir dir bieten

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Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

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Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

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Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

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Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

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Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches