Expert Statistique

Rejoignez MAZARS SA en tant que Expert Statistique a Lausanne. Rejoignez Forvis Mazars en tant qu'Expert Statistique à Bern ou Zurich. Une opportunité au sein d'une équipe dynamique et en croissance.

TACHES

• €¢
  
Appliquer les méthodes statistiques pour le processus de certification. •
Collaborer avec les clients pour assurer la qualité des données. •
Interpréter les situations de compensation pour des évaluations d'égalité salariale.



COMPETENCES



• €¢
  
Master en Économétrie, Économie ou Sciences Sociales avec spécialisation. •
Maîtrise des outils analytiques comme R et Python. •
Compréhension des thèmes liés aux Ressources Humaines. Expert Statistique
(60-100%)
À propos de cette offre
Vous cherchez un nouveau défi au sein d’une
équipe dynamique et en pleine croissance
? Rejoignez l’aventure
Forvis Mazars
et intégrez notre équipe en tant que
Expert Statistique
, à Berne ou Zurich
,
(60–100%)
(date de début à convenir). Avec nous, vous ne travaillerez pas seulement avec des chiffres,
vous
analyserez, interpréterez et transformerez les données en informations pertinentes
qui soutiennent la prise de décisions et renforcent les processus analytiques. Vous apporterez votre
expertise statistique
à divers projets tout en collaborant au sein d’un
environnement d’équipe dynamique et en croissance. Votre rôle

• €¢
  
Responsable de
l’application de la méthode statistique (régression)
définie par le
processus de certification de la Fondation EQUAL-SALARY. •
Assurer la liaison avec les clients sur la
qualité des données et les clarifications. •
Comprendre la
philosophie et les politiques de rémunération
des clients à travers la documentation et les échanges avec les clients. •
La
modélisation statistique
exige la capacité d’interpréter des situations réelles de rémunération pour les. •
Travailler en toute confiance avec des
outils statistiques
tels que
R, R Studio et des logiciels similaires. •
Expliquer et
décomposer les concepts statistiques aux équipes RH
pour des considérations exploitables. •
Collaborer avec les
équipes d’audit EQUAL-SALARY
, qui prennent en charge la procédure après la réussite de la phase d’analyse statistique. •
Travailler avec d’autres équipes de projet et contribuer à des initiatives nécessitant des



COMPETENCES


en analyse de données.



VOTRE PROFIL



• €¢
  
Master (ou équivalent) en Économétrie, Économie ou Sciences Sociales, avec une solide formation en méthodes quantitatives et économétrie, et une spécialisation avérée en analyse micro-économétrique et inférence causale. •
Maîtrise des outils analytiques tels que R, Python ou Stata, avec la capacité de sélectionner les approches de modélisation appropriées conformément aux pratiques de pointe en micro-économétrie, d’analyser les résultats de régression linéaire et d’en dégager des informations pertinentes. •
Connaissance de la Rémunération &



AVANTAGES


sociaux et des thèmes généraux des Ressources Humaines. •
Connaissance des réglementations locales sur l’égalité salariale en

• €¢
  
Capacité à réaliser de manière autonome toutes les activités liées à une analyse ou un contrôle salarial, avec des résultats et rapports vérifiés et validés par un Expert Ansal accrédité. Le candidat retenu sera amené à :

• €¢
  
Compléter la formation des Experts Ansal EQUAL-SALARY sur la méthodologie pertinente, y compris la réussite de l’examen de certification. •
Diriger deux analyses statistiques, supervisées par la Fondation EQUAL-SALARY ou son expert statistique désigné. Pourquoi nous rejoindre

• €¢
  
Esprit entrepreneurial

• €¢
  
Possibilité de prendre des initiatives et de faire des propositions

• €¢
  
Modèles de travail à temps partiel

• €¢
  
Horaires flexibles avec possibilité de télétravail

• €¢
  
Développement de carrière et formation (financement d’un large éventail de programmes de formation continue et interne)

• €¢
  

Possibilité de travailler à l’étranger (Programme de Mobilité Internationale de Forvis Mazars)
Chez Forvis Mazars, l’inclusion et la diversité sont au cœur de nos valeurs. Nous croyons qu’être une organisation qui valorise l’inclusion et la diversité nous rend plus forts en tant qu’entreprise. Nous visons à attirer et recruter des personnes qui reflètent la diversité de nos clients et communautés, quel que soit leur milieu social, nationalité, handicap, foi ou croyances, milieu socio-économique, âge, orientation sexuelle ou identité de genre. Forvis Mazars sélectionne les candidats sur la base de leurs

COMPETENCES

, connaissances,

QUALIFICATIONS

et expérience. Forvis Mazars Group SC est un membre indépendant de Forvis Mazars Global, un réseau mondial de services professionnels de premier plan. Opérant comme un partenariat international intégré dans plus de 100 pays et territoires, Forvis Mazars Group est spécialisé dans l’audit, la fiscalité et les services de conseil. Le partenariat intégré s’appuie sur l’expertise et la diversité culturelle de ses équipes—plus de 40 000 professionnels dans le monde—pour accompagner des clients de toutes tailles à chaque étape de leur développement. En Suisse, Forvis Mazars compte plus de 400 employés dans ses dix bureaux. forvismazars. com/ch
Nous ne prendrons pas en considération les profils envoyés par des agences de recrutement. Informations complémentaires
Type de poste
Employé à temps plein
Date d'entrée
dès maintenant
Expérience professionnelle
Expérimenté
Lieux
Lausanne
Genève
Responsable
Tallia Azogui
Spécialiste en acquisition de talents

Interessé(e) ? Postulez directement sur notre site.

Profil recherché

• €¢
  

Master (ou équivalent) en Économétrie, Économie ou Sciences Sociales, avec une solide formation en méthodes quantitatives et économétrie, et une spécialisation avérée en analyse micro-économétrique et inférence causale. •
Maîtrise des outils analytiques tels que R, Python ou Stata, avec la capacité de sélectionner les approches de modélisation appropriées conformément aux pratiques de pointe en micro-économétrie, d’analyser les résultats de régression linéaire et d’en dégager des informations pertinentes. •
Connaissance de la Rémunération &